零售媒體網絡（Retail Media Network, RMN）在近年成為數位廣告圈熱門的討論話題！根據 WARC 最新預測，2024 年全球零售媒體廣告投資將達 1,533 億美元，較 2023 年增加近 180 億美元，年成長率為 13.7%。零售商提供廣告主可以在自己的電商平台或透過與其他廣告平台合作的方式，提供廣告主可以進行廣告投放，甚至是指定零售商第一方數據蒐集之受眾的機會，讓品牌可以直接向目標受眾推送廣告。而在 Cookie 逐漸退場、第一方數據的崛起的現在，更是讓擁有豐富第一方數據（瀏覽、線上線下通路購買、會員數據等）的 RMN 更加受到廣告產業的重視，成為廣告主廣告投放的利器外，也是各家零售商非常期待的變現方式！
RMN 的第一階段 – RMN 1.0
RMN 發展初期，主要由零售商開放其電商平台上的廣告版位給品牌主投放廣告。此階段的廣告多以靜態圖像為主，成效指標也相對初步，主要依賴點擊率等基本數據，並未導入程序化競價等進階機制。
RMN 的第二階段 – RMN 2.0
隨著數位廣告技術的進化，RMN 進入 2.0 階段，零售商開始導入程序化技術及精細化數據管理工具（如 DMP/CDP）。廣告不再只是靜態圖片，而是透過動態版型與行為數據進行個人化推薦。此時品牌主能根據使用者的購買紀錄與瀏覽行為進行更精準的投遞，並可取得更完整的轉換與成效報表。
RMN 的第三階段 – RMN 3.0
進入 3.0 階段，RMN 已從單一平台功能演變為品牌與零售商策略合作的核心。強調「全通路整合」與「沉浸式體驗」，廣告觸點延伸至 App、社群、站外媒體甚至實體店內螢幕，實現無縫的消費旅程。搭配 AI 技術應用，廣告能即時根據使用者行為進行內容推薦，強化行銷效率與消費者體驗。
RMN 的雙重價值：廣告主與零售商的雙贏局面
對於廣告主而言，RMN 是無 Cookie 環境下觸及目標受眾的關鍵解方。透過零售商的第一方數據，不但能更準確描繪受眾輪廓，還能參與程序化競價取得優質曝光機會，有效提升 ROAS。此外，RMN 提供比傳統站內廣告更具彈性的受眾鎖定方式，有助於追蹤轉換與優化投資報酬率。
對於零售商而言，RMN 是一種高潛力的變現方式。透過將網站或 App 的流量變現為廣告收入，打造多元營收來源。同時，RMN 廣告與購物情境高度相關，不僅不干擾使用體驗，甚至能提升轉換率與購買意願。當品牌主與零售商攜手合作，更能優化使用者體驗，深化雙方合作關係。
AnyMind 的角色：從系統導入到商業化變現的全方位支持
AnyMind 可以協助零售商建構完整的 RMN 系統，從前期的數據整合、程序化廣告環境串接，到支援多種廣告格式（靜態、影音、互動等）與平台環境（網站、App），打造可擴充、可衡量的廣告基礎設施。無論是 RMN 1.0 的基礎投放，或 RMN 3.0 的 AI 智慧推薦，AnyMind 都能提供技術與營運支援，並將零售商納入 AnyMind 聯播網，連結更廣泛的品牌與廣告主資源。
